OpenClaw Toolkit - AI助手增强工具包

v1.1.0

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openclaw-toolkit·runtime openclaw-toolkit·by @zhuang-he
Bundle Pluginsource linked

README

OpenClaw Toolkit

🚀 AI 助手最佳实践 · 开箱即用的 OpenClaw 增强工具包

License: MIT ClawHub GitHub stars GitHub forks PRs Welcome

15 个预定义组件 · Commands / Agents / Skills 三层解耦 · 一键安装

快速开始 · 核心组件 · 使用演示 · 安装方式 · 贡献指南


🎯 项目简介

OpenClaw Toolkit 将业界领先的 AI 助手最佳实践打包成开箱即用的组件,集成到 OpenClaw 框架。

核心特性

特性说明
🧩 三层解耦架构Commands → Agents → Skills,职责清晰,易于扩展
🚀 15 个预定义组件覆盖研究、审查、文档、工作流、记忆、外部集成
🌍 多源研究聚合搜索引擎 + 微信公众号 + 通用搜索,结果更全面
🔍 安全代码审查自动识别安全漏洞、代码质量问题和优化建议
🧠 记忆系统自动整理和压缩工作记忆,保持长期知识可用
🔗 外部服务集成GitHub、Docker、数据库等外部工具无缝连接

📂 项目结构

openclaw-toolkit/
├── commands/               # 6 个快捷命令(用户入口)
│   ├── research.md        # /research  深度研究
│   ├── review.md          # /review    代码审查
│   ├── docs.md            # /docs      文档生成
│   ├── git.md             # /git       Git 工作流
│   ├── memory.md          # /memory    记忆管理
│   └── connect.md         # /connect   外部连接
│
├── agents/                 # 3 个专业代理(任务执行)
│   ├── researcher.md      # 研究代理:多源信息搜集分析
│   ├── code-reviewer.md   # 审查代理:代码质量 + 安全审计
│   └── documentation-writer.md  # 文档代理:技术文档编写
│
├── skills/                 # 6 个技能模块(可复用能力)
│   ├── web-research/       # 网络研究
│   ├── code-review/       # 代码审查
│   ├── documentation/     # 文档生成
│   ├── git-workflow/      # Git 工作流
│   ├── memory-consolidation/  # 记忆整理
│   └── mcp-connector/    # 外部连接
│
└── examples/              # 工作流示例
    └── workflow-examples.md

🖥️ 使用演示

安装后,在 OpenClaw 会话中直接调用:

你:帮我深度研究一下无人机保险的市场现状
─────────────────────────────────────────────────
[Tool] /research 无人机保险市场 2026

  ✓ 搜索 12 个来源(微信公众号 + 网络搜索)
  ✓ 整理行业报告 3 份、政策文件 2 份
  ✓ 生成结构化分析报告

─────────────────────────────────────────────────

你:review 这段代码有没有安全问题
─────────────────────────────────────────────────
[Tool] /review src/auth.ts

  🔍 扫描中...
  ⚠️ 发现 2 个风险点:
     • SQL 注入风险(第 23 行)
     • 敏感信息明文存储(第 45 行)
  ✅ 代码质量评分:78/100
  💡 优化建议已生成

─────────────────────────────────────────────────

你:帮我生成 API 文档
─────────────────────────────────────────────────
[Tool] /docs src/api/ --type=openapi

  ✓ 分析 12 个端点
  ✓ 生成 OpenAPI 3.0 文档
  ✓ 保存至 docs/api.md

命令速查

/research <主题>        # 深度网络研究
/review <文件或目录>    # 代码审查 + 安全审计
/docs <路径> --type=<类型>  # 文档生成
/git <操作>             # Git 工作流自动化
/memory <操作>          # 记忆整理与压缩
/connect <服务>          # 外部服务连接

🚀 快速开始

方式一:通过 ClawHub 安装(推荐)

# 一键安装(安装整个工具包)
clawhub install zhuang-HE/openclaw-toolkit

# 或者安装单个 skill
clawhub install web-research
clawhub install code-review

方式二:手动安装

# 克隆仓库
git clone https://github.com/zhuang-HE/openclaw-toolkit.git
cd openclaw-toolkit

# Windows
xcopy /E /I skills\* %USERPROFILE%\.workbuddy\skills\

# macOS / Linux
cp -r skills/* ~/.workbuddy/skills/

# 验证
ls ~/.workbuddy/skills/

提示:安装到 ~/.workbuddy/skills/ 后,WorkBuddy 会根据 SKILL.md 中的 frontmatter 触发词自动加载对应技能,无需手动选择。


🧩 核心组件

Commands(命令层)

命令功能底层技能
/research深度网络研究,多源聚合web-research
/review代码审查 + 安全审计code-review
/docs技术文档生成documentation
/gitGit 工作流自动化git-workflow
/memory记忆整理与压缩memory-consolidation
/connect外部服务连接mcp-connector

Skills(技能层)

技能功能复杂度
web-research聚合微信/网络多源搜索,结构化报告⭐⭐
code-review质量审查 + 安全扫描 + 优化建议⭐⭐⭐
documentationREADME / API文档 / 变更日志⭐⭐
git-workflow智能提交 + 分支管理 + PR 准备⭐⭐
memory-consolidation日志压缩 + 长期记忆提炼⭐⭐⭐
mcp-connectorGitHub / Docker / 数据库 / kubectl⭐⭐⭐⭐

🛠️ 自定义扩展

添加新 Skill

skills/ 下创建目录和 SKILL.md 即可:

skills/my-awesome-skill/
└── SKILL.md

Skill 会被 WorkBuddy 自动发现并根据触发词加载。

发布到 ClawHub

clawhub login --token <your-token>
clawhub package publish . \
  --source-repo zhuang-HE/openclaw-toolkit \
  --source-commit <commit-sha> \
  --name openclaw-toolkit \
  --version 1.0.1 \
  --changelog "Your changelog here"

🤝 贡献

欢迎提交 Issue 和 Pull Request!

  • 🐛 报告 Bug → Issue
  • 💡 提出功能建议 → Discussion
  • 📖 完善文档或示例

详见 CONTRIBUTING.md


📄 许可证

MIT License · © 2024-2026 zhuang-HE


📬 联系方式


Made with ❤️ for the OpenClaw Community

Capabilities

Bundle format
generic
Host targets
openclaw
Runtime ID
openclaw-toolkit

Compatibility

Built With Open Claw Version
1.0.0

Verification

Tier
source linked
Scope
artifact only
Summary
Validated package structure and linked the release to source metadata.
Commit
4050d2ae0e57
Tag
4050d2ae0e57bf07da45ddc5a67e2c66aabf4b01
Provenance
No
Scan status
clean

Tags

ai
1.0.0
latest
1.1.0
productivity
1.0.0